ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ: ਵੈਬ 3.0 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਦਾ ਢਾਂਚਾ
ਸਾਰਾਂਸ਼
ਵੈਬ 3.0, ਵੈਬ 2.0 ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸ, ਬਲੌਕਚੇਨ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ (dAPP) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਭਾਗ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਖੁਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੈਬ 3.0 ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ (ਯਾਨੀ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਪਹੁੰਚਯੋਗ) ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਿਟੀ (ਯਾਨੀ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਲੰਬੀ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਵਕਰ)।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਾਨ-ਫੰਜੀਬਲ ਟੋਕਨ (NFT) ਬਲੌਕਚੇਨ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ NFTs ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਅਜੇ ਵੀ ਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਜਿਵੇਂ AWS ਜਾਂ Google ਕਲਾਉਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀਆਂ NFT ਸੰਪਤੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੈਬ 3.0 ਦੇ ਸੁਭਾਅ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ।
ਮੈਟਾਵਰਸ, ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨੀਲ ਸਟੀਫਨਸਨ ਦੁਆਰਾ 1992 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ, ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਨੰਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਚਵਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਮੁਫ਼ਤੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮਾਜਿਕਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਫੋਰਟਨਾਈਟ ਅਤੇ ਰੋਬਲਾਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਾਧਾ ਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਪਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਮੌਜੂਦਾ ਕੇਂਦਰੀਤ ਢਾਂਚੇ (1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਗਏ) 'ਤੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਸਾਡੇ ਸੁਪਨੇ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬੋਤਲਨੇਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਟੋਕਨ CCN ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੈਬ3 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ 'ਤੇ ਸਾਰੇ-ਉਦੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਵੈਬ 3.0 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਲਈ ਉਹੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਨੇ ਵੈਬ 2.0 ਲਈ ਕੀਤਾ ਸੀ।
ਸਾਡੇ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੂਲ ਵਿਚਾਰ ਪਹਿਲਾਂ Filecoin ਵਰਗੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ (20 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ AWS ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਵੇਂ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ) ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਭੇਜਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅੰਤਿਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਜਿਵੇਂ AR/VR 3D ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਦੋ ਪਰਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: PEKKA ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP)। PEKKA ਇੱਕ ਐਗਰੀਗੇਟਰ ਅਤੇ ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰ्बਾਧ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। PEKKA ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵੈਬ3 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ, ਜਿਵੇਂ Filecoin ਜਾਂ Crust, ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ API ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
MCP ਇੱਕ ਲੇਅਰ-0.5/ਲੇਅਰ-1 ਬਲੌਕਚੇਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਸਹਿਮਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ, ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ਼ ਆਨੈਸਟੀ (PoH) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਆਉਟਸੋਰਸ ਕੀਤੀ ਗਈ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਲੀ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, PoH ਭਰੋਸਾਰਹਿਤ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਨੂੰ ਆਉਟਸੋਰਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਗਣਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਕਾਇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੈਬ 3.0 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
I. ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੈ ਕਿ ਮੈਟਾਵਰਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਅਸਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੈਬ 3.0 ਚਾਵੀ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈਬ 3.0 ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਮੈਟਾਵਰਸ ਲਈ ਬਿਲਡਿੰਗ ਬਲਾਕਾਂ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਸੀਂ ਮੈਟਾਵਰਸ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਚਰਚਾ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਟੀਚਾ ਹੈ।
A. ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੀ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ
ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀ ਹਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਬਾਂਹ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਹਰ ਥਾਂ, ਹਰ ਨੋਡ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਟਰਾਂਜ਼ਿਟ। ਸ਼ੁੱਧ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਦੀ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੇ ਧੜਕਣ ਵਾਲੇ ਦਿਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮੈਟਾਵਰਸ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਨਾਮ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਰਚੁਅਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਅਨੰਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪੈਚਵਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੋਕ ਮੁਫ਼ਤੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨੀਲ ਸਟੀਫਨਸਨ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ 1992 ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਗਲਪ ਨਾਵਲ ਸਨੋ ਕ੍ਰੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਵਰਸ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਵਰਣਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਦਰਜਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ - ਫੋਰਟਨਾਈਟ ਅਤੇ ਸੈਕੰਡ ਲਾਈਫ਼ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਿਟੀਜ਼ ਅਤੇ ਡੀਸੈਂਟਰਲੈਂਡ ਤੱਕ - ਨੇ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਮैਟਾਵਰਸ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕ ਧੱਕਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਇਹ ਆਕਾਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਟਾਵਰਸ ਆਪਣੇ ਵਾਸੀਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਔਨਲਾਈਨ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਸਮ੍ਰਿਧ ਅਤੇ ਘਨਿਸ਼ਠ ਰੂਪ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਵੇਗਾ। ਦਰਅਸਲ, ਇਹ ਬੋਲਡ ਪਾਇਨੀਅਰ VR ਹੈੱਡਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ 3D-ਪ੍ਰਿੰਟਡ ਵੇਅਰੇਬਲਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ 5G ਸਮੇਤ ਸਾਰੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੁਦ ਨੂੰ ਮੈਟਾਵਰਸ ਵਿੱਚ ਡੁਬੋ ਸਕਣਗੇ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਮੈਟਾਵਰਸ ਦਾ ਸੁਚੱਜਾ ਕੰਮਕਾਜ ਅਤੇ ਬੇਅੰਤ ਫੈਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੇ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।
ਮੈਟਾਵਰਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਇੱਕ ਦੋਹਰਾ ਰਸਤਾ ਲੈ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਕੇਂਦਰੀਤ ਮੈਟਾਵਰਸ ਅਨੁਭਵ, ਜਿਵੇਂ ਫੇਸਬੁੱਕ ਹੋਰਾਈਜ਼ਨ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਮੈਸ਼, ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਦੁਨੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਖੇਤਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੇ ਇਕੋਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਮਾਨ ਬਣਾਉਣ, ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ, ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਦੋਵਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਾਲਾਂਕि, ਮैਟਾਵਰਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਖੇਡ, ਜਾਂ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਖੇਡ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੀ ਵਰਚੁਅਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ Landscapes ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਮਾਲਕਾਨਾ ਹਕ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਮਾਲਕਾਨਾ ਹਕ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਸਾਡੀ ਰਾਏ ਵਿੱਚ, ਮैਟਾਵਰਸ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਉੱਪਰ ਢੇਰ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਰਤ ਢਾਂਚਾ ਹੈ - ਭੌਤਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜੋ ਮैਟਾਵਰਸ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ 5G ਅਤੇ 6G ਨੈਟਵਰਕ, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ, MEMS ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਛੋਟੇ ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ (IDCs) ਵਰਗੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਅਗਲੀ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪਰਤ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਘਟਕ ਉਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਬਲੌਕਚੇਨ, ਵੰਡੀ ਹੋਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਜੋ ਅੰਤਿਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਔਨਲਾਈਨ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਾਰਵਭੌਮਿਕਤਾ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵੰਡ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੀ ਤੀਜੀ ਪਰਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਕਰਣ - ਜਿਵੇਂ ਸਮਾਰਟਫੋਨ, 3D-ਪ੍ਰਿੰਟਡ ਵੇਅਰੇਬਲਜ਼, ਬਾਇਓਸੈਂਸਰ, ਨਸਲੀ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਅਤੇ AR/VR ਯੋਗ ਹੈੱਡਸੈੱਟ ਅਤੇ ਗੂਗਲਸ - ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦਿਨ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਔਨਲਾਈਨ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਜੋਂ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੀ ਰਚਨਾ ਪਰਤ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸਤਰ ਦੇ ਉੱਪਰ ਢੇਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ-ਹੇਠਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨ, ਜਿਵੇਂ ਰੋਬਲਾਕਸ, ਸ਼ੋਪੀਫਾਈ ਅਤੇ ਵਿਕਸ, ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤैयਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਉਪਰੋਕਤ ਅਨੁਭਵ ਪਰਤ ਮੈਟਾਵਰਸ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ, ਖੇਡ-ਜਿਹਾ ਬਾਹਰੀ ਰੂਪ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਨੁਭਵ ਪਰਤ ਦੇ ਘਟਕ ਗੈਰ-ਫੰਜੀਬਲ ਟੋਕਨ (NFTs) ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਈ-ਸਪੋਰਟਸ, ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਖੇਡਾਂ ਤੱਕ ਹਨ।
ਇਹਨਾਂ ਪੰਜ ਪਰਤਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਮੈਟਾਵਰਸ ਹੈ, ਇੱਕ ਚੁਸਤ, ਲਗਾਤਾਰ, ਅਤੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਵਰਚੁਅਲ ਦੁਨੀਆਂ ਦਾ ਪੈਚਵਰਕ ਜੋ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿੱਚ ਕੰਧੇ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ।
B. ਮੈਟਾਵਰਸ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੀਮਾਵਾਂ
ਅੱਜ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਔਨਲਾਈਨ ਦੁਨੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਫੋਰਟਨਾਈਟ ਅਤੇ ਰੋਬਲਾਕਸ, ਉਸ ਕਟੜਪੰਥੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ, ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਜੋ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਮैਟਾਵਰਸ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗੀ। ਮੈਟਾਵਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸਪਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੱਚਾ ਮैਟਾਵਰਸ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਉੱਚ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ - ਜਿਵੇਂ ਫੇਸਬੁੱਕ ਦੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹੋਰਾਈਜ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਮੈਸ਼, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦਾ ਹੋਲੋਪੋਰਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ - ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਹੈ, ਉਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਵਰਚੁਅਲ ਦੁਨੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਲ ਫੀਤੇ ਵਿੱਚ ਢੱਕੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਿਟੀ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋਵੇਗੀ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਰੋਬਲਾਕਸ, ਜਿਸਦੇ 42 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਰਗਰਮ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ, ਇੱਕੋ ਵਰਚੁਅਲ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਸੌ ਇਕੱਠੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਜਾਂ ਲੱਖਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਵਿਜ਼ਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ ਜੋ ਇਕੋ ਹੀ ਵਰਚੁਅਲ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੀਮਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਹੈ। ਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਕੀਮਤਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਲਈ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਅਨੁਭਵਾਂ ਦੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮੌਜੂਦਾ ਢਾਂਚਾ ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਵਿਲੰਬਤਾ, ਉੱਚ ਬੈਂਡਵਿਡਥ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਘਟੀਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਟਕਣਾ, ਬਫਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
C. ਸਾਡਾ ਹੱਲ: ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਮੈਟਾਵਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤैयਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਹੱਲ ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਮੁੱਖ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀਤ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਇੱਕ ਭਿੰਨ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲਗਭਗ ਅਸੀਮਿਤ ਸਪਲਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਭੇਜ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵਿਲੰਬਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ AR/VR ਵਰਗੇ ਡੁਬੋਅਨ ਵਾਲੇ ਅਨੁਭਵਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸੀ ਦੇਰੀ ਵਾਸਤਵਿਕਤਾ ਦੇ ਭਰਮ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਦੋ-ਪਰਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ - PEKKA ਅਤੇ MCP - ਮੈਟਾਵਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। PEKKA ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ MCP ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ਼ ਆਨੈਸਟੀ ਸਹਿਮਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸੁਭਾਵਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
D. ਪੇਪਰ ਸੰਗਠਨ
ਇਸ ਪੇਪਰ ਦਾ ਬਾਕੀ ਹਿੱਸਾ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਭਾਗ II ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ PEKKA ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਸਰੋਤ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਭਾਗ III ਮੈਟਾਵਰਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ਼ ਆਨੈਸਟੀ ਸਹਿਮਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਵਾਲਾ ਵਿਆਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਭਾਗ IV ਇਸ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਏਗਾ। ਭਾਗ V ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ CCN ਦੇ ਟੋਕਨੋਮਿਕਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਵੰਡ, ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਅਧਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੇਕਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਭਾਗ VI ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਡੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਭਾਗ VII ਸਾਡੇ ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਨਾਲ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਸਮਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
II. PEKKA
A. ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
PEKKA (Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator) ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਐਗਰੀਗੇਟਰ ਅਤੇ ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਵਿਘਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। PEKKA ਦਾ ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
PEKKA ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਖੰਡਨ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਪਣਾ API, ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਣ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਨਿਰਧਾਰਣ ਹਨ। ਇਹ ਵਿਖੰਡਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕਰਕੇ, PEKKA ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ API ਦੁਆਰਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਨੈਟਵਰਕ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਿਨਾਂ ਅਧਾਰ ਢਾਂਚੇ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕੀਤੇ।
B. ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਦਾ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ
PEKKA Filecoin, Crust, ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਸਮੇਤ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
1. ਸਰੋਤ ਖੋਜ: PEKKA ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕਿਸਮ (CPU, GPU, ਸਟੋਰੇਜ), ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
2. ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ: ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, PEKKA ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
3. ਸਰੋਤ ਅਨੁਕ੍ਰਮਣ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੰਡੇ ਗਏ ਲੈਜਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕ੍ਰਮਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਅਟੱਲ ਰਿਕਾਰਡ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਣ ਸਾਧਾਰਣੀਕਰਨ: PEKKA ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਿਰਧਾਰਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਾਧਾਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਚੁਣਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
5. ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਰੋਤ ਸ੍ਰਜਨ: PEKKA ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਮੰਗ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ੍ਰਜਨ ਨੂੰ ਤਦਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾਰਹਿਤ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੋਈ ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੀ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਇੱਕ ਸਹਿਮਤੀ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
C. ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਗਣਨਾ ਭੇਜਣਾ
PEKKA ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸਦੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਭੇਜਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੈਟਾਵरਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਵਿਲੰਬਤਾ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਗਣਨਾ ਭੇਜਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨੋਡ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
PEKKA ਹਰੇਕ ਕਾਰਜ ਲਈ ਸਰਵੋਤਮ ਨੋਡ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਗ੍ਰਹਿਤ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਨੋਡ ਦੀ ਨੇੜਤਾ, ਇਸਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਡ, ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ ਨੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਭੇਜਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਰ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਕਾਰਜ ਭੇਜ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ, PEKKA ਇਸਦੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਵਾਪਸ ਮਿਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
C1. ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਫੰਕਸ਼ਨ 1
ਪਹਿਲਾ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਲੰਬਤਾ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, PEKKA ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਨੇੜਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਲੰਬਤਾ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, PEKKA ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਭੂਗੋਲਿਕ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਿਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਿਲੰਬਤਾ ਅਤੇ ਪਰ੍ਰਯਾਪਤ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਨੋਡ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਲੰਬਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, PEKKA ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੰਗ ਉੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ-ਵਿਲੰਬਤਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਪਲਬਧ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
C2. ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਫੰਕਸ਼न 2
ਦੂਜਾ ਭੇਜਣ ਵਾਲਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਰੈਂਡਰਿੰਗ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, PEKKA ਗਤੀ 'ਤੇ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, PEKKA ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤ ਹਨ। ਇਹ ਫਿਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ, ਉਪਲਬਧਤਾ, ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਨੋਡ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੁਮੇਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵੱਡੇ ਬੈਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, PEKKA ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਉਪ-ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੁਆ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
III. ਮੈਟਾਵਰਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ
A. ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
ਮੈਟਾਵਰਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ (MCP) ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਦੂਜੀ ਪਰਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਲੇਅਰ-0.5/ਲੇਅਰ-1 ਬਲੌਕਚੇਨ ਹੈ ਜੋ ਨੈਟਵਰਕ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। MCP ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸੁਭਾਵਿਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯ ਹਨ।
ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨੋਡ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਭਰੋਸਾਰਹਿਤ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ, ਇਸਦੀ ਕੋਈ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਨੋਡ ਗਣਨਾ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਛੇੜਛਾੜ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਜਾਂ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਉਹ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਉਸਨੇ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
MCP ਆਪਣੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ਼ ਆਨੈਸਟੀ (PoH) ਸਹਿਮਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। PoH ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, MCP ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਵੰਡ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
B. ਸਹਿਮਤੀ: ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ਼ ਆਨੈਸਟੀ (PoH)
ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ਼ ਆਨੈਸਟੀ (PoH) ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਹੈ ਜੋ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ਼ ਵਰਕ (PoW) ਅਤੇ ਪ੍ਰੂਫ ਆਫ਼ ਸਟੇਕ (PoS) ਵਰਗੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਹਿਮਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਤੋਂ ਉਲਟ, ਜੋ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ, PoH ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
PoH ਦਾ ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਨੋਡ ਲਗਾਤਾਰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਜੋ ਨੋਡ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੰਡਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
PoH ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ "ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕ" ਭੇਜ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਜ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਜੋ ਨੋਡ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਆਪਣੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨਾਮ ਦੇ ਹਕਦਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੋ ਨੋਡ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰते ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੰਡਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
B1. ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ
PoH ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁੱਖ ਘਟਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਫਿਸ਼ਿੰਗ-ਟਾਸਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ, ਟਾਸਕ ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ, ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ, ਫੈਸਲਾ ਸਿਸਟਮ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ।
ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਟਾਸਕ ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਰਜ ਅਤੇ ਫਿਸ਼ਿੰਗ-ਟਾਸਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੋਂ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਨੋਡ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਅਸਲ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਨੋਡਾਂ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਨੋਡ ਨੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਫੈਸਲਾ ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਤੋਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨੋਡ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਨਹੀਂ। ਜੋ ਨੋਡ ਲਗਾਤਾਰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਜੋ ਨੋਡ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਜ਼ਬਤ ਕਰਕੇ ਦੰਡਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਬੇਇਮਾਨੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਾਰਜ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
B2. ਫਿਸ਼ਿੰਗ-ਟਾਸਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ
ਫਿਸ਼ਿੰਗ-ਟਾਸਕ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰੀਕੰਪਿਊਟਡ ਟਾਸਕਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਰਜ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਿਸਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਜਟਿਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ।
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਨੋਡ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਟਾਸਕਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਟਾਸਕਾਂ ਵਾਂਗ ਫਾਰਮੈਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਹ ਔਖਿਆਈ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਕਾਰਜ ਵੈਲੀਡੇਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਸਮੂਹ ਦੁਆਰਾ ਜੋੜੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਤੋਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਚੋਣ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਨੋਡ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਾਰਜ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਚੋਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਨ ਨੋਡਾਂ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਖੇਡਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
B3. ਟਾਸਕ ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ
ਟਾਸਕ ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਜ ਵੰਡੇ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਨੋਡ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਯੋਗ ਹਨ। ਉੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ (ਯਾਨੀ, ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ) ਵਾਲੇ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧੇਰੇ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜ।
ਕਾਰਜ ਵੰਡਣ ਵੇਲੇ, ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨੋਡ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ, ਇਸਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ, ਇਸਦਾ ਸਥਾਨ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਲੋਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜ ਸਭ ਤੋਂ ਉਚਿਤ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕੋ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਕਈ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਸਹੀ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕੁਝ ਨੋਡ ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਨ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ਲਈ, ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਆਮ ਤौਰ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਨੋਡ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਨਤੀਜਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸ਼ੈਡਿਊਲਰ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਟਾਸਕ ਵੰਡਣ ਵਾਲੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਤਦਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਕੁਸ਼ਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੈ।
B4. ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ
ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ ਘਟਕ ਨੋਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਭੇਜੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਸੁਭਾਵਿਕ ਹਨ।
ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਨੋਡ ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਭੇਜੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਨੋਡ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਤਾਂ ਨੋਡ ਨੂੰ ਬੇਇਮਾਨੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਸਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ ਵਧੇਰੇ ਜਟਿਲ ਹੈ। ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਕਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
1. ਕ੍ਰਾਸ-ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ: ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਕਾਰਜ ਕਈ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਨੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਰਾਏ ਹੈ, ਤਾਂ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਹੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਸੰਗਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਟਕਰਾਅ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਨੋਡਾਂ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
2. ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ: ਕੁਝ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਬੂਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਨੂੰ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਟਿਲ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜੋ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋਣਗੇ।
3. ਸਪਾਟ ਚੈਕਿੰਗ: ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਤਾ ਅਸਲ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਉਪਸਮੂਹ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੋਡ ਬਿਨਾਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਅਸਲ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ।
ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਓਵਰਹੈੱਡ ਪੇਸ਼ ਨਾ ਕਰੇ। ਟੀਚਾ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਿਟੀ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।
B5. ਫੈਸਲਾ
ਫੈਸਲਾ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਨੋਡਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੋਡ ਦੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯਤਾ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜੋ ਨੋਡ ਲਗਾਤਾਰ ਸਹੀ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਸਕੋਰ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਜੋ ਨੋਡ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਸਕੋਰ ਘਟਦਾ ਹੈ। ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਉਲੰਘਣਾ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਮੂਲੀ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਗਲਤ ਨਤੀਜਾ, ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਸਕੋਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਘਟ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਗਾਤਾਰ ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਖੇਡਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ, ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਸਕੋਰ ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਘਟ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਸਕੋਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਫੈਸਲਾ ਸਿਸਟਮ ਹੋਰ ਦੰਡ ਵੀ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਸਕੋਰ ਵਾਲੇ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਅਸਥਾਈ ਜਾਂ ਸਥਾਈ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨੈਟਵਰਕ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ staked CCN ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜ਼ਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਫੈਸਲਾ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਨੋਡ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ।
B6. ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ
ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਛਣਯੋਗ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਲਾਕ ਇਨਾਮਾਂ, ਲੈਣ-ਦੇਣ ਫੀਸਾਂ, ਅਤੇ ਟਾਸਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਨਾਮਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਬਲਾਕ ਇਨਾਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ MCP ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿੱਚ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਬਲਾਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਨਾਮ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਮੁਦਰਾਸਫੀਤੀ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਲੈਣ-ਦੇਣ ਫੀਸਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਫੀਸਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਟਾਸਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇਨਾਮ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਨਾਮ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਕਾਰਜ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ, ਨੋਡ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ, ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਉੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਸਕੋਰ ਵਾਲੇ ਨੋਡ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਚ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਦੰਡਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ ਨੋਡਾਂ ਲਈ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।
C. ਸਿਸਟਮ ਆਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ
ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਕੁਸ਼ਲ, ਸਕੇਲੇਬਲ, ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਕਈ ਸਿਸਟਮ ਆਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਹੈ:
1. ਸ਼ਾਰਡਿੰਗ: MCP ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਕਈ ਸ਼ਾਰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
2. ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: PEKKA ਅਤੇ MCP ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਕੁੱਲ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
3. ਕੈਸ਼ਿੰਗ: ਅਕਸਰ ਪਹੁੰਚੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਫਾਲਤੂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੈਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
4. ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਰੋਤ ਸ੍ਰਜਨ: ਨੈਟਵਰਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਮੰਗ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਸ੍ਰਜਨ ਨੂੰ ਤਦਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਬਦਲਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
5. ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ: ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਲੋੜਾਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
6. ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ ਅਲਗੋਰਿਦਮ: ਟਾਸਕ ਸ਼ੈਡਿਊਲਿੰਗ, ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਓਵਰਹੈੱਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਆਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਚ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
IV. AI ਚਾਲਿਤ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ, ਆਪਣੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨੈਟਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਕੰਮਕਾਜ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਨੋਡ ਵਿਵਹਾਰ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਮੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਡੇਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਏਜੰਟ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਣ, ਵਿਅਤੀਕਰਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਣ, ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਏਜੰਟ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਅਲਗੋਰਿਦਮਾਂ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ, ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸ੍ਰਜਨ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
1. ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਸਰੋਤ ਸ੍ਰਜਨ: AI ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਮੰਗ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਸ੍ਰਜਨ ਨੂੰ ਤਦਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ ਅਵਧੀਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕ ਕੋਲ ਪਰ੍ਰਯਾਪਤ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ।
2. ਵਿਅਤੀਕਰਮ ਖੋਜ: AI ਏਜੰਟ ਅਸਾਧਾਰਣ ਵਿਵਹਾਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦੁਰਭਾਵਨਾਪੂਰਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਜਲਦੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
3. ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਆਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ: AI ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਬੋਤਲਨੇਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. ਅਨੁਕੂਲ ਸੁਰੱਖਿਆ: AI ਏਜੰਟ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਿਛਲੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਘਟਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
5. ਨਿਜੀਕ੍ਰਿਤ ਸੇਵਾ: AI ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨਿਜੀਕ੍ਰਿਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। AI ਏਜੰਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ। ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੈਲੀਡੇਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਮਿ communityਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ ਸਮਰੱਥਾ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਕੱਟਣ ਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਦਾ ਹੈ।
V. ਟੋਕਨੋਮਿਕਸ
A. CCN ਟੋਕਨ ਵੰਡ
CCN ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਸਪਲਾਈ 21 ਬਿਲੀਅਨ 'ਤੇ ਤੈਅ ਹੈ। ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ:
1. ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਨਾਮ: 50% (10.5 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ) ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਨਾਮਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਟੋਕਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ MCP ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
2. ਟੀਮ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ: 15% (3.15 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ) ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਟੋਕਨ 4 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਪੜਾਅਬੱਧ ਵੰਡ ਅਵਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
3. ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ: 10% (2.1 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ) ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿਕਾਸ ਫੰਡ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਫੰਡ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
4. ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਰਿਜ਼ਰਵ: 10% (2.1 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ) ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਰਿਜ਼ਰਵ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਟੋਕਨ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਲੋੜਾਂ, ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀਗਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
5. ਨਿਵੇਸ਼ਕ: 8% (1.68 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ) ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਟੋਕਨ 2 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਪੜਾਅਬੱਧ ਵੰਡ ਅਵਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
6. ਜਨਤਕ ਵੰਡ: 5% (1.05 ਬਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ) ਜਨਤਕ ਵੰਡ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਟੋਕਨ ਇੱਕ ਆਈਸੀਓ ਜਾਂ ਆਈਈਓ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਨਾਲ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
7. ਲਿਕੁਇਡਿਟੀ ਪੂਲ: 2% (420 ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨ) ਲਿਕੁਇਡਿਟੀ ਪੂਲ ਲਈ ਰਾਖਵੇਂ ਹਨ। ਇਹ ਟੋਕਨ ਐਕਸਚੇਂਜਾਂ 'ਤੇ ਲਿਕੁਇਡਿਟੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
B. CCN ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ
CCN ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਕਈ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ:
1. ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ: ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ (CPU, GPU, ਸਟੋਰੇਜ) ਨੂੰ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
2. ਵੈਲੀਡੇਟਰ: ਇਹ ਨੋਡ ਹਨ ਜੋ MCP ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਵੇਂ ਬਲਾਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਬਲਾਕ ਇਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਫੀਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਲਈ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
3. ਉਪਭੋਗਤਾ: ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
4. ਡਿਵੈਲਪਰ: ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਆਪਣੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
5. ਇਨਵੈਸਟਰ: ਇਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ CCN ਟੋਕਨ ਖਰੀਦਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਟੋਕਨ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਲਾਭ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
6. ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ: ਇਹ ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਹਰੇਕ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵੋਟਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟੇਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੋਟਿੰਗ ਅਧਿਕਾਰ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਪਗਰੇਡਾਂ ਅਤੇ ਫੰਡ ਵੰਡਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ।
C. CCN ਟੋਕਨ ਬਣਾਓ
CCN ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੋ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ:
1. ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਮਾਈਨਿੰਗ: ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜੋ ਨੋਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਹ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
2. ਸਟੇਕਿੰਗ: ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੇਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜੋ ਨੋਡ ਆਪਣੇ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੇਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਲਾਕ ਇਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਫੀਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਸਟੇਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਮਾਈਨਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਨਿਰਪੱਖ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਾਈਨਿੰਗ ਇਨਾਮ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਮੁਦਰਾਸਫੀਤੀ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਹਰ 4 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਧੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮੁਦਰਾਸਫੀਤੀ ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਪਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
D. ਟੋਕਨ ਰਿਲੀਜ਼ ਯੋਜਨਾ
CCN ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਇੱਕ ਪੜਾਅਬੱਧ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਟੀਮ ਅਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ 4-ਸਾਲਾ ਵੰਡ ਅਵਧੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੋਕਨ 4 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ 2-ਸਾਲਾ ਵੰਡ ਅਵਧੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੋਕਨ 2 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਪੜਾਅਬੱਧ ਰਿਲੀਜ਼ ਯੋਜਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੋਕਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਧੀਮੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਟੋਕਨ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੀਮ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਵੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
E. ਮਾਈਨਿੰਗ ਪਾਸ ਅਤੇ ਸਟੇਕਿੰਗ
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪਾਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਾਈਨਿੰਗ ਪਾਸ ਇੱਕ ਖਾਸ NFT ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਨਿੰਗ ਪਾਸ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਈਨਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਨਾਮ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨਾਲ। ਮਾਈਨਿੰਗ ਪਾਸ ਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਪਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਮਾਈਨਿੰਗ ਪਾਸਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੇਕ ਕਰਕੇ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਟੇਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜੋ ਨੋਡ ਆਪਣੇ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੇਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਬਲਾਕ ਇਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਫੀਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਸਟੇਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ ਇਨਾਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸਟੇਕਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਆਪਣੇ ਸਟੇਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਅਨਲੌਕਿੰਗ ਅਵਧੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
F. ਵਿਕਾਸ ਅਵਸਥਾ
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਈ ਪੜਾਅਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗਾ:
1. ਪੜਾਅ 1: PEKKA ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, PEKKA ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਦੇ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਭੇਜਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਏਗਾ।
2. ਪੜਾਅ 2: MCP ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, MCP ਬਲੌਕਚੇਨ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਨੈਟਵਰਕ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
3. ਪੜਾਅ 3: AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਨੈਟਵਰਕ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ।
4. ਪੜਾਅ 4: ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ, ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੂਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ।
ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਲਾਂਚ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਫੀਚਰ-ਸੰਪੰਨ ਹੈ।
VI. ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੂਆਂ, ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅਨੁਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
1. "ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ: ਵੈਬ 3.0 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਢਾਂਚਾ" - ਇਹ ਪੇਪਰ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਘਟਕਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. "PEKKA: ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਦੇ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਐਜ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ" - ਇਹ ਪੇਪਰ PEKKA ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਇਸਦੇ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਗਣਨਾ ਭੇਜਣ ਵਾਲੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
3. "ਮੈਟਾਵਰਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ: ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯ ਢਾਂਚਾ" - ਇਹ ਪੇਪਰ MCP ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਇਸਦੇ PoH ਸਹਿਮਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
4. "ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ" - ਇਹ ਪੇਪਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਨੂੰ ਨੈਟਵਰਕ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
5. "ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਟੋਕਨੋਮਿਕਸ: ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ" - ਇਹ ਪੇਪਰ CCN ਟੋਕਨਾਂ ਦੇ ਟੋਕਨੋਮਿਕਸ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵੰਡ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿਦਵਾਨਾਂ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਪਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
VII. ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼
ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਵੈਬ 3.0 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਾਲਾ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡਾਂ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਸਾਡਾ ਹੱਲ ਮੌਜੂਦਾ ਕੇਂਦਰੀਤ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੈਟਾਵਰਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ, ਸਕੇਲੇਬਲ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
PEKKA ਅਤੇ MCP ਦੀ ਦੋ-ਪਰਤ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ, ਗਣਨਾ ਭੇਜਣ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। PEKKA ਦੇ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਭੇਜਣ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, MCP ਦੇ PoH ਸਹਿਮਤੀ ਅਲਗੋਰਿਦਮ, ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸਵੈ-ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨਾਲ, ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
CCN ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਟੋਕਨੋਮਿਕਸ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਪਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਟੋਕਨ ਵੰਡ, ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਅਧਿਕਾਰ, ਅਤੇ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੇਕਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਛਣਯੋਗ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵੈਬ 3.0 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਵੱਲ ਵਧਦੇ ਹਾਂ, ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਸੁਪਨੇ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਸਤਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ, ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਸਮ੍ਰਿਧ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
ਸਾਡਾ ਵਿਜ਼ਨ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਭਵਿੱਖ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਵੈਬ 3.0 ਅਤੇ ਮੈਟਾਵਰਸ ਦੇ ਲਾਭਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕੇ। ਕੰਪਿਊਟਕੋਇਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਅਸਲੀਅਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।
ਹਵਾਲੇ
1. ਨੀਲ ਸਟੀਫਨਸਨ, "ਸਨੋ ਕ੍ਰੈਸ਼", 1992.
2. ਸੈਟੋਸ਼ੀ ਨਕਾਮੋਤੋ, "ਬਿਟਕੋਇਨ: ਇੱਕ ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੈਸ਼ ਸਿਸਟਮ", 2008.
3. ਵਿਟਾਲਿਕ ਬਿਉਟਰਿਨ, "ਇੱਕ ਨੈਕਸਟ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਸਮਾਰਟ ਕਾਂਟਰੈਕਟ ਅਤੇ ਡੀਸੈਂਟਰਲਾਈਜ਼ਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ", 2013.
4. ਜੁਆਨ ਬੇਨੇਟ, "Filecoin: ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਸਟੋਰੇਜ ਨੈਟਵਰਕ", 2017.
5. ਗੇਵਿਨ ਵੁੱਡ, "ਪੋਲਕਾਡੋਟ: ਵਿਜ਼ਨ ਪੇਪਰ", 2016.
6. "ਵੈਬ 3.0: ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਵੈਬ ਲਈ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾ", ਵ੍ਹਾਈਟ ਪੇਪਰ, 2021.
7. "ਮੈਟਾਵਰਸ: ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਹੱਦ", ਰਿਸਰਚ ਪੇਪਰ, 2022.
8. "ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ: ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਵਸਰ", ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ, 2020.
9. "ਬਲੌਕਚੇਨ 'ਤੇ AI: ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ", ਕਾਨਫਰੰਸ ਪੇਪਰ, 2021.
10. "ਵਿਕੇਂਦਰੀਤ ਕਲਾਉਡ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ", ਜਰਨਲ ਪੇਪਰ, 2019.